网络编程

1. 概述

网络编程是构建高并发、高性能系统的核心技术基础。现代网络系统需要在有限资源下处理海量连接，涉及的核心技术包括：

本文以系统视角梳理网络编程的演进脉络，从I/O模型、Linux epoll机制、Java NIO、线程模型到生产实践，形成完整知识体系。

2. 网络编程的本质与核心挑战

2.1 本质

网络编程的核心问题是 高并发场景下的I/O效率，即如何在有限CPU和内存资源下同时处理海量连接，保证低延迟和高吞吐。

2.2 核心挑战

  1. **C10K问题**：同时管理上万连接
  2. **CPU利用率**：避免轮询和上下文切换带来的浪费
  3. **内存拷贝效率**：减少用户态与内核态之间的数据拷贝

3. I/O模型演进与体系化理解

3.1 I/O模型分类

模型阻塞类型通知机制特点适用场景
BIO阻塞同步等待简单、每连接占线程低并发、短连接
NIO非阻塞轮询Selector单线程管理多连接高并发、长连接
I/O多路复用非阻塞/事件驱动事件通知一线程处理多连接高并发网络编程主流
AIO非阻塞异步回调系统完成I/O后通知文件I/O、高并发特定场景

3.2 同步/异步 vs 阻塞/非阻塞

理解区别是选择合适I/O模型的关键。

4. Linux epoll机制

4.1 核心原理

4.2 性能优势对比

特性selectpollepoll
最大连接数1024系统限制系统限制
时间复杂度O(n)O(n)O(1)
内存拷贝每次轮询每次轮询mmap共享
触发方式水平触发水平触发水平/边缘触发

4.3 应用示意

graph TB    A[应用程序] --> B(epoll_wait)    B --> C[事件循环]    C --> D{事件类型}    D -->|新连接| E[建立连接]    D -->|读事件| F[读取数据]    D -->|写事件| G[发送数据]    D -->|关闭事件| H[关闭连接]

5. Java NIO体系

5.1 核心概念

组件作用
Buffer数据容器，支持原始类型，减少系统调用
Channel类似文件描述符，支持双向读写
Selector单线程管理多个Channel，实现I/O多路复用

5.2 Reactor与Proactor模式

stateDiagram-v2    input1 --> dispatcher    input2 --> dispatcher    dispatcher --> RequestHandler1    dispatcher --> RequestHandler2

6. 线程模型演进

6.1 经典演进路径

  1. **单线程模型**：简单但无法利用多核
  2. **多线程模型（BIO风格）**：每连接一个线程，线程开销大
  3. **线程池模型**：线程复用降低开销
  4. **主从Reactor模型**：MainReactor处理连接，SubReactor处理I/O，线程池处理业务

6.2 高性能案例

for (;;) {    Runnable task = takeTask();    if (task != null) task.run();}

7. 高并发网络实践与优化

7.1 I/O与线程选择

类型描述场景
NIOJava跨平台非阻塞通用高并发
EpollLinux特化优化Linux高并发
OIO阻塞I/O阻塞场景

7.2 C10K问题解决策略

7.3 内存与连接优化

8. 核心知识回顾

  1. **I/O模型选择**：根据业务特性选择适合的模型
  2. **epoll优势**：事件驱动、低开销、高并发首选
  3. **NIO抽象**：跨平台非阻塞编程统一接口
  4. **线程模型演进**：从单线程到主从Reactor，提高多核利用率

9. 未来趋势

核心原则：用最小资源开销处理最大数量的连接。

10. 相关文档参考