架构风格

• 模式

数据流风格

所有的数据按照流的形式在执行过程中前进，不存在结构的反复和重构，数据在流水线的各个节点上被加工。每完成一个环节，数据流都会被送入下一个环节，最终输出处理后的完整结果

该风格的特点就是

• 解耦
• 复用
• 高吞吐

批处理

特点：

• 强时间顺序：只有当前一步的计算任务处理完成后，后一步处理才能开始。计算任务前后顺序明确。
• 强完整性：数据传送在计算单元之间通过指定的数据交互方式传递。每一步要确保数据完整，才可以向下一步发起数据传送。
• 强控制力度：有独立的顺序控制和时间把控机制，并辅以数据检查等功能。

管道过滤

从用户或者上游管道获得输入数据，进行数据的变换及增量计算，处理完成后，通过下游管道传递给另一个过滤器

调用返回风格（请求响应）

指在系统中增加了调用与返回机制。利用调用和返回，实现分而治之，将一个复杂的大系统分解为一些子系统，以便降低复杂度，并且增加可修改性

主程序/子程序

• 对应于面向过程开发

面向对象风格

• 面向对象编程

层次结构风格

每一层可以独立设计、开发，只要满足和上下层的接口定义即可。层间解耦

独立构件风格

描述了在一个应用系统中，各个构件是如何进行通信的

进程通信

通常以同步调用为主，辅以异步交互式通信方式

事件驱动系统

基于事件的隐式调用风格，构件不直接调用一个过程，而是触发或广播一个或多个事件。后续执行过程会被注册在一个或多个事件，当对应的事件被触发或者广播时，系统会自动调用该事件中注册的过程，执行相应的模块功能

虚拟机风格

解释器

可以仿真硬件的执行过程和一些关键应用，通常被用来弥合程序语义与硬件语义之间的差异。其缺点是执行效率较低

基于规则的系统

规则的细节被引擎所解析，来决定业务、监控等策略和措施的制定

• 大数据/人工智能

仓库风格

关注的重点是数据的存储和共享方式，最偏重数据共享的一种风格

数据库系统

超文本系统

• 是用于共享静态网页

CMS

黑板

用于记录组织推理步骤、控制状态数据和问题求解之领域知识的框架。它将问题的解空间组织成一个或多个应用相关的分级结构。这些分级结构将由不同的专家（系统），通过不同知识表达方法、推理框架和控制机制的组合来形成各自的知识源